Daniele Schön

Chercheur
INCM-CNRS
31 chemin J. Aiguier
13402 Marseille Cedex 20
Tel: 33 (0) 4 91 16 41 30.
Fax: 33 (0) 4 91 16 49 69.
Email: schon at incm.cnrs-mrs.fr

Curriculum Vitae

Interêts scientifiques

Le but principal de ma recherche est d'intégrer des données de méthodes ayant différentes résolutions spatiales et temporelles et d'élaborer un model neurofonctionnel des opérations cognitives qui sont communes à la musique et à d'autres fonctions cognitives. Je suis convaincu que pour comprendre comment le cerveau fonctionne il est extrêmement important de comparer différentes fonctions cognitives en utilisant différentes approches.  Se focaliser sur une seule fonction, une seule région cérébrale en utilisant une seule méthode donnera au mieux une vue partielle du fonctionnement du cerveau. En utilisant  le couplage de l'étude de différences et de similarités, l'approche comparative pourra nous donner une vue plus précise de quelles sont les opérations spécifiques et quelles résident sur des principes cognitifs d'ordre plus général.

un point de vue       ....................      et un autre point de vue!

Pour des phénomènes complexes il vaut mieux avoir plusieurs points de vue!

Projets en cours:

1. Traitement syntaxique dans le langage et dans la musique. L'intégration structurelle des mots et des notes a-t-elle lieu au sein d'une même région cérébrale? Un bon candidat pour les processus d'intégration est l'aire de Broca. Dans cette série d'étude on manipule la complexité  des structure syntaxique/harmonique de stimuli linguistiques et musicaux et on étudie si l'aire de Broca (mais aussi d'autres régions ...) covarie avec le paramètre de complexité.  De plus on étudie les effets d'interférence d'une structure musicale sur le traitement linguistique.

2. L'effet de la musique sur les processus d'apprentissage. On a récemment découvert que une combinaison approprie de musique et mots facilite la segmentation des mots et donc l'apprentissage. On essai maintenant de comprendre quels sont les paramètres musicaux qui influence le plus ce phénomène (information spectrale, structure mélodique/harmonique, structure temporelle, éveil général ...).

3. Musique comme moyen d'étude des troubles neuropsychologiques. Si on devait étudier les patients aphasiques que avec des taches linguistiques, il ne serait pas surprenant de trouver que des troubles linguistiques et de conclure que le problème est au niveau linguistique. Hors c'est un peu ce qui se passe ...  La similarité de la musique avec le langage se prête bien a tester un certain nombre  de capacité non linguistiques qui sont cependant nécessaire dans le traitement du langage. J'utilise cette approche avec différents types de troubles neuropsychologiques (Alzheimer, Parkinson, lésions …). Ces tests pourront  nous faire mieux comprendre le type de déficit, mieux cible une stratégie de réhabilitation et pourquoi pas être plus efficace dans le diagnostique. ICI MA BATTERIE

4. EEG and IRMf acquisition simultanée.  Cela nous permet de corréler l'activé EEG (amplitude ou latence de PEs, énergie spectrale ...) avec la réponse BOLD obtenu grâce à l'IRM. L'intérêt est double. D'une part ça nous permet de mieux comprendre la relation entre l'activité électrique (EEG) et le flux sanguin (BOLD). D'autre part, l'EEG nous permet d'étudier quelles aires covarient avec un phénomène cognitif détecté par l'EEG. Par exemple, à la place d'avoir deux classe de stimuli (mots simple vs mots complexes) on peut envisager d'utiliser l'amplitude d'une composante PE (N2 ou N400) pour chaque essai et corréler ça avec le signal BOLD. A la place de mettre en évidence un réseaux qui module d'une façon binaire (de mots simples au complexes), on aura un réseau qui module d'une façon continue ...

5. Influence de la musique sur les processus attentionnels...

6. Le sens des sons. Un son n'évoque pas que un son,  mais un ensemble de sens. Comment a lieu l'attribution du sens? Qu'est-ce que c'est un son ténébreux ou un son transparent?

Collaborations

Voici une liste incomplete de gens que j'aime bien et avec qui je collabore. Equipe LMM, Equipe Dephy, Barbara Tillmann , Isabelle Peretz , Stephanie Khalfa , Catherine Liegeois-Chauvel , Boris Burle (Neurosciences Cognitives) Richard Kronland-Martinet and Solvi Ystad (synthèse du son) ,(Emmauel Daucé (modelisation) et  (fMRI Centre in Marseille , Neurophysiology Laboratory, Christian Bénar, Boris Burle, Micromed (méthodologie)

Publications

• Schön, D; Boyer, M; Moreno, S; Besson, M; Peretz, I; Kolinsky, R (2008), « Songs as an aid for language acquisition », Cognition , 975–983 PDF
• Besson, M; Schön, D; Moreno, S; Santos, A; Magne, C (2007), « Influence of musical exprtise and musical training on pitch processing in music and language  », Restorative Neurology and Neuroscience, 25, 1-12 PDF
• Magne, C; Schön, D; Besson, M (2006), « Musician children detect pitch violations in both music and language better than non musician children.  », Journal of Cognitive Neuroscience, 18, 199-211 PDF
• Astesano, C; Schön, D; Besson, M (2005), « Le langage et la musique dans le chant. », Revue de Neuropsychologie, sous presse
• Deruelle, C; Schön, D; Rondan, C; Mancnini, J (2005), « Global and local music processing in children with Williams syndrome », NeuroReport., 16, 631-634 PDF
• Deruelle, C; Schön, D; Rondan, C; Mancnini, J (2005), « Global and local music processing in children with Williams syndrome  », NeuroReport, 16, 631-634 PDF
• Khalfa, S; Schön, D; Anton, JL; Liegeois-Chauvel, C (2005), « Brain regions involved in the recognition of happiness and sadness in music.  », Neuroreport, 16(18):1981-4. PDF
• Schön, D; Besson, M (2005), « Visually induced auditory expectancy in music reading: A behavioural and electrophysiological study. », Journal of Cognitive Neuroscience, 17, 693-704. PDF
• Schön, D; Gordon, R; Besson, M (2005), « Musical and Linguistic Processing in Song Perception.  », Ann. N.Y. Acad. Sci., 1060: 1–11. PDF
• Schön, D; Regnault, P; Ystad, S; Besson, M (2005), « Sensory consonance: An Event-Related brain Potential study », Music Perception., 23, 105-117. PDF
• Schön, D; Lorber, B; Spacal, M; Semenza, C (2004), « A selective deficit in the production of exact musical intervals following right hemisphere damage.  », Cognitive Neuropsychology, 21, 773-785. PDF
• Schön, D; Magne, C; Besson, M (2004), « The music of speech: Electrophysiological study of pitch perception in language and music. », Psychophysiolog, 41 341-349 PDF
• Besson, M; Magne, C; Schön, D (2003), « Emotional prosody: sex differences in sensitivity to speech melody. », Trends in Cognitive Science, 6, 405-407 PDF
• Magne, C; Schön, D; Besson, M (2003), « Prosodic and melodic processing in adults and children : Behavioural and electrophysiological approaches. », Annals of the New York Academy of Sciences, 999, 461-476
• Schön, D; Anton, JL; Roth, M; Besson, M (2002), « An fMRI study of music sight-reading. », Neuroreport., 13 (17), 2285-9. PDF
• Schön, D; Besson, M (2002), « Processing pitch and duration in music reading: A RT � ERP study. », Neuropsychologia, 40, 868-878. PDF
• Schön, D; Besson, M (2002), « Musica Maestro!  », In Psychology at the turn of the millennium: Cognitive, biological and health perspectives., Lars Bäckman & Claes von Hofsten, Eds (Vol I). PDF
• Schön, D; Semenza, C; Denes, G (2001), « Oral reading of music: A selective deficit in one musical clef.  », Cortex, 37, 407-421 PDF